神经心理学测试因其专业性、复杂性、主观报告偏差、横断面评定等特征,限制了其应用范围及精准性。认知功能需从更高水平的生态效度上实时评估与动态监测,才能为认知障碍人群的早期识别与护理介入提供更为全面的信息。该文在护理信息化的背景下,综述了认知功能信息化评估与监测技术的研究进展,包括信息化认知评估与监测技术的种类、应用优势及缺陷以及未来发展方向等,并阐述该类技术对护理实践的指导意义,以期为护理信息化实践和护理信息化研究提供参考。

目的 通过分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的危险因素,建立并验证呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型。 方法 纳入2019年1月—9月于北京市某三级甲等医院呼吸科病房住院使用抗生素治疗的患者291例并收集临床资料。应用Logistic回归模型分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素。应用R软件构建预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型,并进行验证。 结果 Logistic回归分析显示,大便潜血[OR=4.517,95%CI（1.440~14.163）]、体重指数[OR=0.834,95%CI（0.735~0.947）]、血红蛋白浓度[OR=0.970,95%CI（0.946~0.994）]、院前使用抗生素[OR=2.957,95%CI（1.076~8.130）]及使用抗生素种类[OR=2.148,95%CI（1.146~4.026）]是呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素（P<0.05）。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险曲线下面积为0.779;校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ χ²=1.413,P=0.994）均显示该模型能够较准确地预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险。结论 该研究基于大便潜血、院前使用抗生素、体重指数、血红蛋白浓度、使用抗生素种类数这5项抗生素药物相关腹泻发生的独立危险因素,构建的列线图模型具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化预测抗生素药物相关腹泻发生风险提供参考。

对国外居家服务护士的资质要求、培训内容、居家护理的服务内容、居家护理的流程、居家服务护士的管理等方面进行介绍,并立足于国内现况提出相关建议,旨在为国内开展居家护理服务提供借鉴,为管理者制订相关政策提供参考。